多傳感器信息融合技術
?要保證數(shù)控機床長期無故障運行及在故障情況下快速診斷和排除故障.需要檢側系統(tǒng)進行加工狀態(tài)監(jiān)視以及提供故障情況下的狀態(tài)信息。另外，還需要信息處理技術對狀態(tài)信息分析提取特征以供監(jiān)視和故障診斷使用。

?由于數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)在的復雜性和關聯(lián)性過去傳統(tǒng)單因素檢側和信息?處理已顯力不從心。多傳感器信息融合概念的提出，為數(shù)控系統(tǒng)狀態(tài)檢測開辟了新途徑.多傳感器信息融合技術就是充分合理地選取各種傳感器，提取對象的有效信息，充分利用多個傳感器資料，通過對它們合理支配和使用，把多個傳感器在空間或時間上冗余信息或互補信息依據(jù)某種準則來進行組合，以獲得被測對象的原則性解釋和描述，使該信息系統(tǒng)由此獲得比它的各組成部分的子集所構成的系統(tǒng)更為優(yōu)越的性能.利用多傳感器對數(shù)控系統(tǒng)進行診斷，能大大降低誤判率，提高診斷準確度。

?? 采用信息融合技術，先對同一層次的信息進行融合，獲得更高層次的信息.再匯入相應的信息融合技術，這樣從低層次至頂層對多元信息進行整理合并，逐層抽象，從而取得比單一傳感器更準確更具體的診斷結果。由于ANN具有大規(guī)模并行處理能力、抗干擾能力及高度的非線形特性，可將它用于多傳感器信息融合。

智能化集成診斷維修將傳感器信息融合與人工智能技術、ANN技術相結合，建立集監(jiān)測、診斷一體的智能集成系統(tǒng)，成為數(shù)控系統(tǒng)故障診斷的新方向。集成診斷專家系統(tǒng)能充分利用多種形式的知識(經(jīng)驗知識、狀態(tài)知識、物理知識等)診斷推理，結合多種故障信息(征兆信息、狀態(tài)監(jiān)側信息等)進行綜合診斷。可實現(xiàn)實時監(jiān)測與診斷，提高了智能診斷與決策水平和數(shù)控機床診斷的自動化程度。因此.積極開展數(shù)控機床智能集成診斷系統(tǒng)的研究具有重要的理論價值和實際度義。